• 600+

    hanno già seguito questa ultima versione del corso

  • 23:50 ore

    di contenuti pratici, in continuo aggiornamento

  • 215 video full-HD

    video professionali di stampo accademico

Power BI Desktop e DAX - Level 1 V2.0

Un percorso completo per progettare modelli di analisi dati professionali e sviluppare dashboard avanzate con Power BI Desktop e DAX

Microsoft Power BI è oggi uno degli strumenti più diffusi nel mondo della Business Intelligence per la progettazione di modelli di analisi dei dati e la realizzazione di dashboard interattive.

Tuttavia, per utilizzare realmente lo strumento in modo professionale non è sufficiente conoscere l’interfaccia o saper creare grafici: è necessario comprendere le logiche di modellazione dei dati, il funzionamento del linguaggio DAX e i principi di progettazione delle analisi aziendali.

Il programma Power BI e DAX nasce con l’obiettivo di accompagnare passo dopo passo nello sviluppo di queste competenze, partendo dai concetti fondamentali fino ad arrivare alla progettazione di analisi avanzate dei dati.

Durante il percorso lavorerai su un database aziendale completo basato sul modello Adventure Works, interamente sviluppato in italiano, che consente di comprendere in modo concreto le logiche di progettazione dei modelli di Business Intelligence e di sviluppare dashboard di analisi dati basate su scenari reali.

Al termine del programma sarai in grado di progettare in autonomia modelli di analisi dei dati e dashboard interattive utilizzando Power BI Desktop e Power BI Service.

Presentazione del percorso

In questo video trovate un breve commento all'approccio del corso





Questo programma è pensato per:

✔ Professionisti che lavorano con dati strutturati e cogliono sviluppare conoscenza complete di analisi e modellazione dei dati utilizzando Power BI.

✔ Utenti Excel evoluti che utilizzano abitualmente fogli di lavoro, tabelle pivot o modelli di analisi e desiderano passare a strumenti di Business Intelligence più strutturati.

✔ Analisti e controller che lavorano con grandi quantità di dati e vogliono progettare modelli di analisi affidabili e dashboard professionali.

✔ Professionisti che stanno iniziando a utilizzare Power BI
ma vogliono comprenderne realmente le logiche di funzionamento, andando oltre la semplice creazione di grafici.

✔ Consulenti e professionisti data-driven che desiderano sviluppare competenze solide di Data Modeling e DAX per costruire analisi dei dati più avanzate.


Questo programma non adatto a chi:

❌ non ha mai utilizzato Excel per lavorare con dati

❌cerca un corso introduttivo su Power BI

❌vuole semplicemente imparare a creare grafici o report di base


ll programma spiegato in pochi minuti

Se vuoi capire velocemente come è strutturato il programma, di seguito il video di presentazione

 



Cosa imparerai durante il programma

Durante il programma svilupperai competenze complete di analisi e modellazione dei dati utilizzando Power BI e il linguaggio DAX, affrontando progressivamente tutti i concetti fondamentali della Business Intelligence in ambiente Microsoft.

  • progettare Data Model strutturati e corretti per l’analisi dei dati

  • gestire relazioni tra tabelle e modelli di dati complessi

  • sviluppare misure DAX professionali per l’analisi dei dati

  • comprendere e utilizzare correttamente Filter Context, Row Context e Context Transition

  • implementare analisi temporali e logiche di Time Intelligence

  • progettare dashboard interattive di analisi aziendale

  • sviluppare analisi avanzate dei dati (ranking, KPI, forecasting, Pareto)

  • pubblicare e condividere report tramite Power BI Service

Come è strutturato il programma

La struttura del percorso

Il programma Power BI e DAX è progettato come un percorso progressivo che accompagna dalla comprensione dei fondamenti dello strumento fino allo sviluppo di analisi avanzate dei dati.

Il percorso è organizzato in diverse aree di competenza, ognuna delle quali affronta un aspetto fondamentale della progettazione di modelli di Business Intelligence.

1️⃣ Data Modeling

La prima parte del percorso è dedicata alla progettazione del Data Model, uno degli elementi più importanti per costruire analisi dati affidabili.

In questa fase imparerai a:

✔ importare e strutturare correttamente i dati
✔ definire relazioni tra tabelle
✔ progettare modelli di dati coerenti e scalabili
✔ gestire tabelle calendario e relazioni temporali

2️⃣ Linguaggio DAX

Il linguaggio DAX (Data Analysis Expressions) rappresenta il cuore delle analisi in Power BI.

Durante il programma imparerai a sviluppare misure e calcoli avanzati comprendendo in profondità concetti fondamentali come:

✔ Filter Context
✔ Row Context
✔ Context Transition
✔ utilizzo delle principali funzioni DAX

3️⃣ Progettazione delle dashboard

Una volta costruito il modello dati, il percorso affronta la progettazione delle dashboard di analisi.

In questa fase lavorerai su:

✔ progettazione del layout delle dashboard
✔ utilizzo di slicer e filtri
✔ drill down e drill through
✔ tooltips e navigazione interattiva

4️⃣ Analisi avanzate dei dati

Il programma affronta inoltre diverse tecniche di analisi avanzata dei dati utilizzando Power BI e DAX.

Tra queste:

✔ analisi di Pareto
✔ KPI e performance analysis
✔ clustering analysis
✔ forecasting
✔ scenario analysis

5️⃣ Pubblicazione e condivisione dei report

L’ultima parte del percorso è dedicata alla gestione e pubblicazione dei report tramite Power BI Service.

In questa fase verranno affrontati temi come:

✔ pubblicazione delle dashboard
✔ aggiornamento dei dataset
✔ condivisione dei report
✔ gestione delle Row Level Security (RLS)

Programma del percorso

  • 1

    0. Benvenuto al corso!

    • 0.0 Benvenuto/a!

    • 0.1 Introduzione alla piattaforma

    • 0.2 System requirement e internet browser supportati

    • 0.3: Risorsa importante, il canale youtube dell'Academy

    • 0.4 "DAX E DATA MODELING": il libro da abbinare al corso

  • 2

    1. Introduzione al corso

    • 1.1 Il percorso di apprendimento della MS Analytic e fruizione del corso

    • 1.2 L'interfaccia di Power BI
  • 3

    2 Il database Adventure Works

    • 2.0 Introduzione

    • 2.1 Scaricare il database ADW
  • 4

    3 Definire il Data Model

    • 3.0 Introduzione

    • 3.1 Caricare la tabella delle transazioni

    • 3.2 Caricare la tabella dei prodotti

    • 3.3 Impostare le relazioni transazioni-prodotti

    • 3.3.1 Attenzione alle mancate conversioni di tipo!

    • 3.4 Caricare la tabella delle sottocategorie dei prodotti

    • 3.5 Caricare la tabella delle categorie dei prodotti

    • 3.6 Caricare l'anagrafica

    • 3.7 Caricare la tabella delle province

    • 3.8 Caricare la tabella di calendario

    • 3.9 Considerazioni sulla tabella di calendario

    • 3.10 Caricare la tabella dei resi

    • 3.11 Definire la tabella key measure

    • 3.12 Aggiornamento selettivo

    • 3.13 Nascondere gli elementi al client

    • 3.14 Gestire tabelle con date multiple, parte 1

    • 3.15 Gestire tabelle con date multiple, parte 2

    • 3.16 Esercizio: screening del fatturato in base alle date di nascita dei clienti

    • 3.17 Drill Up - Drill Down - Espansione Gerarchica

    • 3.18 Wrap Up - le regole del data modeling
  • 5

    4 Le basi del DAX

    • 4.0 Introduzione: conoscere il DAX

    • 4.1 Le colonne calcolate basate su attributi

    • 4.2 Operatori

    • 4.3 La terminologia dei database

    • 4.4 Esercizio: categorizzazione dei clienti in base alla rendita annuale

    • 4.5 Le colonne calcolate basate su operazioni aritmetiche

    • 4.6 Le misure DAX

    • 4.7 Misure esplicite vs misure implicite

    • 4.8 Wrap Up: colonne calcolate e misure

    • 4.9 Il downstream filter context e relazioni bidirezionali Fact-Fact

    • 4.10 Il downstream filter context e relazioni bidirezionali Lut-Fact
  • 6

    5 Le funzioni fondamentali

    • 5.0 Introduzione

    • 5.1 Calcolo della quantità ordinata e rateo resi - la funzione SUM()

    • 5.2 Calcolo del numero di clienti e di prodotti - le funzioni COUNT(),COUNTROWS(), DISTINCTCOUNT()

    • 5.3 Calcolo del numero di ordini

    • 5.4 Calcolo del prezzo min e max - le funzioni MIN(), MAX()

    • 5.5 Aggregatori

    • 5.6 Calcolo del fatturato - le funzioni SUMX(),RELATED()

    • 5.7 Iteratori

    • 5.8 Calcolo del costo, del profitto e GPM (Gross profit Margin)

    • 5.9 Verifica dei dati in Excel

    • 5.10 Introduzione a CALCULATE

    • 5.11 Calcolo del fatturato nei weekend

    • 5.12 Calcolo delle percent. delle quantità ordinate sul totale non contest. - le funzioni CALCULATE()+ALL()

    • 5.13 Calcolo delle perc, delle quantità ordiate sui totali contestualizzati - le funzioni CALCULATE() + ALLSELECTED()

    • 5.14 Considerazioni sul calcolo percentuale

    • 5.15 Calcolo del fatturato High Ticket parte 1 - la funzione AVERAGE()

    • 5.16 Calcolo del fatturato High Ticket parte 2 - le funzioni CALCULATE + FILTER()

    • 5.17 CALCULATE Sintax Sugar

    • 5.18 Introduzione al calcolo del fatturato medio

    • 5.19 Calcolo fattturato medio parte 1

    • 5.20 Calcolo fatturato medio parte 2 - la funzione AVERAGEX()

    • 5.21 Running Totals (somme incrementali)

    • 5.22 Running Total - le funzioni LASTDATE() vs. MAX()

    • 5.23 la funzione SELECTEDVALUE()

    • 5.24 Calcolo del prodotto di prezzo min venduto sulle città: la funzione LOOKUPVALUE()

    • 5.25 Wrap-up: la funzione CALCULATE()

    • 5.26 Wrap-up: la funzione ALL()

    • 5.27 Wrap-up: la funzione ALLSELECTED()

    • 5.28 Wrap-up: le funzioni AVERAGE()-AVERAGEX()

    • 5.29 Wrap-up: la funzione FILTER()

    • 5.30 Wrap-up: Evaluation Context, Filter Context, Row Context

    • 5.31 Wrap-up: Context Transition

    • 5.32 Wrap Up: le funzioni fondamentali
  • 7

    6 La progettazione della dashboard

    • 6.0 Introduzione alla dashboard

    • 6.1 L'inserzione degli slicers

    • 6.2 Il calcolo del numero del mese e del nome mese abbreviato in DAX

    • 6.3 Importare icone ed immagini

    • 6.4 Le misure del quadro informativo

    • 6.5 La geometria del quadro informativo

    • 6.6 La definizione della mappa

    • 6.7 La definizione del grafico ad anello

    • 6.8 La definizione del grafico a torta

    • 6.9 La definizione dei grafici lineari

    • 6.10 La definizione delle tabelle

    • 6.11 I Boomarks

    • 6.12 Predisporre il DrillThrough

    • 6.13 Implementare il DrillThrough ed export in Excel

    • 6.14 Predisporre il Tooltip

    • 6.15 Implementazione del Tooltip
  • 8

    7 Time Intelligence

    • 7.0 Introduzione alla Time Intelligence

    • 7.1 la funzione DATESYTD

    • 7.2 La funzione DATESQTD

    • 7.3 La funzione DATESMTD

    • 7.4 La funzione DATEADD

    • 7.5 La funzione SAMEPERIODLASTYEAR

    • 7.6 Rappresentazione del fatturato su anni multipli

    • 7.7 La funzione PARALLELPERIOD

    • 7.8 Calcolo della % PPY (Parallel Period - Year) sul mese

    • 7.9 La funzione DATESINPERIOD

    • 7.10 Trend analysis (crescita mensile)

    • 7.11 La funzione PREVIOUSMONTH

    • 7.12 Considerazioni sul calcolo del fatturato PREVIOUSMONTH

    • 7.13 Il calcolo del fatturato RTPY (Running Total Previous Year)

    • 7.14 La funzione DATESBETWEEN

    • 7.15 Il calcolo del fatturato degli ultimi 10gg dalla data corrente di calendario - date context

    • 7.16 Il calcolo del fatturato degli ultimi 10gg w/o Time Intelligence - date context

    • 7.17 Il calcolo del fatturato medio custom - date context

    • 7.18 Il calcolo della quantità ordinata degli ultimi 10gg - non date context

    • 7.19 La funzione DATADIFF()
  • 9

    8 Table Functions

    • 8.0 Introduzione alle Table Functions

    • 8.1 La funzione SUMMARIZE()

    • 8.2 La funzione FILTER()

    • 8.3 Secondary Tables

    • 8.4 Utilizzo delle Secondary Tables per operazioni di Grouping

    • 8.5 Virtual Tables: definizione ambiente di lavoro

    • 8.6 Virtual Tables

    • 8.6.1 Esercizio: Calcolo fatturato per Clienti Top

    • 8.7 La funzione VALUES()

    • 8.8 Dynamic Ranking : Introduzione

    • 8.9 Dynamic Ranking: la funzione HASONEVALUE() ed estrazione delle informazioni da uno slicer

    • 8.10 Dynamic Ranking : la funzione RANKX() parte 1

    • 8.11 Dynamic Ranking : la funzione RANKX() parte 2

    • 8.12 Dynamic Ranking : la misura finale

    • 8.13 Utilizzo dei parametri

    • 8.14 La funzione SELECTCOLUMNS() e IN()

    • 8.15 La funzione ADDCOLUMNS()

    • 8.16 La funzione CALENDAR()

    • 8.17 Auto Calendar utilizzando CALENDAR()

    • 8.18 Auto Calendar utilizzando CALENDARAUTO()

    • 8.19 La funzione FORMAT() e codici di formattazione - Gerarchie temporali

    • 8.20 La funzione CALCULATETABLE()

    • 8.21 Wrap Up
  • 10

    9 Forward Forecast Analysis

    • 9.0 Introduzione

    • 9.1 Definizione e verifica delle misure, parte 1

    • 9.2 Definizione e verifica delle misure, parte 2

    • 9.3 Definizione e verifica delle misure, parte 3

    • 9.4 Il flusso previsionale automatico di Power BI

    • 9.5 Considerazioni sul flusso previsionale automatico di PBI

    • 9.6 La dashboard finale
  • 11

    10 Targeting, KPI e Performance Analysis

    • 10.1 Target Analysis e indicatori KPI

    • 10.2 Definire un target a percentuale

    • 10.3 Introduzione alla Performance Analysis

    • 10.4 Lo strumento misuratore (gauge)

    • 10.5 La definizione automatica dei colori del gauge

    • 10.6 Considerazioni sulla Target Analysis: la Target Table, parte 1

    • 10.7 Considerazioni sulla Target Analysis: la Target Table, parte 2
  • 12

    11 What If Analysis

    • 11.1 Esempio introduttivo

    • 11.2 Il calcolo del fatturato medio -3M
  • 13

    12 Clustering Analysis

    • 12.1 La definizione automatica dei cluster

    • 12.2 Considerazioni sulla definizione automatica dei cluster

  • 14

    13 Analisi di Pareto

    • 13.0 Introduzione

    • 13.1 Analisi di Pareto in Excel

    • 13.2 Analisi di Pareto in DAX

    • 13.3 Paretiana con scelta dinamica delle percentuali di Lorentz

    • 13.4 Determinare la Palette della Dashboard

    • 13.5 Dashboard finale

    • 13.6 Paretiana su prodotti ADW

    • 13.7 Paretiana su prodotti ADW, Dashboard finale
  • 15

    14 Root Cause Analysis

    • 14.0 Introduzione

    • 14.1 Root Cause Analysys

    • 14.2 Root Cause Analysis AI
  • 16

    15 Scenario Analysis

    • 15.0 Introduzione e definizione dell'ambiente di lavoro

    • 15.1 La misura fondamentale della Scenario Analysis

    • 15.2 La dashboard finale
  • 17

    16 Approfondimenti

    • 16.0 Introduzione

    • 16.1 Il calcolo del fatturato al netto dei resi

    • 16.2 Troncare un report all'ultima data disponibile

    • 16.3 Integrità del database e relazioni deboli

    • 16.4 Considerazioni sull'integrità del modello e l'opzione "mark as a date"

    • 16.5 Considerazioni sul calcolo del fatturato High Ticket

    • 16.6 Running Totals in un contesto privo di date

    • 16.7 Il calcolo delle percentuali avanzato: Calculate Modifiers e REMOVEFILTERS()

    • 16.8 Il calcolo delle percentuali avanzato: Calculate Modifiers e ALLEXCEPT()

    • 16.9 Calculate Modifiers e KEEPFILTERS()

    • 16.10 Calculate Modifiers e Evaluation Order

    • 16.11 Variabili ed Evaluation Order

    • 16.12 Calcolo del prodotto di prezzo min venduto sulle città

    • 16.13 Calcolo del prodotto di prezzo min venduto sulle città - VTab

    • 16.14 La funzione USERELATIONSHIP()

    • 16.15 La funzione SAMPLE()

    • 16.16 SUMMARIZE() vs. SUMMARIZECOLUMNS()

    • 16.17 La modifica del calcolo dei totali

    • 16.18 Lavorare con un calendario fiscale 4-5-4

    • 16.19 Calendario Fiscale 4-5-4: gerarchia data e fatturato

    • 16.20 Calendario Fiscale 4-5-4: RT YTD

    • 16.21 Calendario Fiscale 4-5-4 : RT QTD

    • 16.22 Calendario Fiscale 4-5-4: RT MTD

    • 16.23 Calendario Fiscale 4-5-4: PREVIOUSMONTH
  • 18

    17 PBI Service

    • 17.0 Introduzione

    • 17.1 Connettersi a Power BI Service

    • 17.2 La struttura dell'ambiente PBI Service

    • 17.3 Importare un data set nel Service

    • 17.4 L'aggiornamento dei dati

    • 17.5 Introduzione al dasboard publishing

    • 17.6 Pubblicare una dashboard

    • 17.7 Pubblicare una dashboard in modalità selettiva

    • 17.8 Definire un Data Model in Power Pivot

    • 17.9 Importare un modello in Power Pivot: pro e cons.

    • 17.10 Condividere una dashboard in PPT o in PDF

    • 17.11 RLS: introduzione

    • 17.12 RLS statiche

    • 17.13 RLS Dinamiche

    • 17.14 PBI Embedded overview
  • 19

    18 DAX Studio - Analyze in Excel

    • 18.0 Introduzione: l'esportazione delle tabelle in Excel

    • 18.1 Esportare in ambiente Desktop

    • 18.2 Esportare in ambiente Service

    • 18.3 DAX Studio

    • 18.4 DAX Studio: Tables Exporting

    • 18.5 DAX Studio: Analyze in Excel

    • 18.6 Connettersi al localhost da Excel

    • 18.7 Esercizio finale

    • 18.8 Wrap Up
  • 20

    19 Calculation Group e Tabular Editor

    • 19.0 Introduzione

    • 19.1 Tabular Editor

    • 19.2 Calculation Group

    • 19.3 Wrap Up
  • 21

    20 Power BI Desktop e DAX Level 1: Wrap Up

    • 20.1 Wrap Up finale

    • 20.2 Il canale youtube dell'Academy

Alcuni esempi di dash sviluppate nel corso

Nell'ambito del programma viene sviluppato un modello completo di analisi dati basato sul database Adventure Works. Le dashboard seguenti rappresentano alcune delle analisi che verranno costruite passo dopo passo durante il percorso.

Clicca sull'immagine per accedere alla versione pubblicata


1️⃣Sintesi delle vendite con indicatori KPI e analisi del fatturato per dimensioni aziendali.


2️⃣ Forecast Analysis sul trimestre

3️⃣ Scenario Analysis

4️⃣ Analisi Paretiana avanzata




Come si svolge il programma

Un percorso progressivo e fortemente orientato alla pratica, basato sulla costruzione di un modello completo di analisi dati con Power BI e DAX.

Il programma adotta un approccio fortemente orientato alla pratica, con un equilibrio tra inquadramento teorico ed esercitazioni operative.

Durante il percorso lavorerai direttamente su un modello completo di analisi dati aziendale, sviluppato utilizzando il database Adventure Works.

Questo consente di comprendere concretamente le logiche di progettazione dei modelli di Business Intelligence e di sviluppare analisi dei dati basate su scenari reali.

Durante il programma:

✔ svilupperai progressivamente un modello dati completo

✔ costruirai misure DAX per l’analisi dei dati

✔ progetterai dashboard di analisi interattive

✔ realizzerai analisi avanzate dei dati

Materiali e risorse:

Durante il programma avrai accesso a:

✔ tutti i file di lavoro utilizzati nel corso

✔ esempi di modelli dati e dashboard

✔ esercizi e casi di analisi dati

✔ accesso illimitato ai contenuti del programma

Certificato di completamento

al termine del percorso e dopo avere completato tutte le lezioni del programma sarà possibile scaricare un certificato di completamento che attesta la partecipazione al corso.

Il certificato può essere utilizzato per documentare il percorso formativo svolto e le competenze sviluppate nell'ambito dell'analisi dei dati con Power BI Desktop



L'esperienza di chi ha seguito il percorso

Nel video seguente Gianluca Pettinella racconta la propria esperienza e cosa ha raggiunto al completamento del corso



Questo corso mi ha permesso di alzare, in modo significativo, il mio livello lavorativo.Il corso è strutturato in modo impeccabile, per facilitare la comprensione di argomenti non così semplici. Il prof. Massimo utilizza un linguaggio estremamente chiaro, di sintesi e comprensibile davvero a tutti. Grazie davvero! Consiglio vivamente! (Luca S.)

Un percorso impegnativo, ma ricco di soddisfazioni. Un grande passo in ambito Microsoft Analytics e uno step fondamentale per il mio percorso di crescita personale e professionale. (Stefano T.)

Un corso che consiglierei a tutte le organizzazioni per implementare le competenze del team di analisi con uno strumento di altissimo livello. Massimo è un vero professionista, con grande passione e diligenza non da mai nulla per scontato. (Taniel M.)


Accesso al corso

L’accesso al programma avviene tramite una breve call conoscitiva.

l programma Power BI e DAX è progettato per professionisti che desiderano sviluppare competenze avanzate di analisi dei dati.

Per questo motivo l’accesso al percorso non avviene tramite acquisto diretto, ma attraverso una breve call conoscitiva.

La call serve a verificare che il programma sia realmente coerente con:

  • il tuo livello di partenza

  • gli strumenti che utilizzi attualmente (Excel o Power BI)

  • gli obiettivi che desideri raggiungere nell’analisi dei dati.

Durante la call potremo inoltre valutare insieme il percorso più adatto rispetto alle tue esigenze.

Puoi contattarmi senza impegno al mio indirizzo:


[email protected]


Se utilizzi già Excel o Power BI e vuoi sviluppare competenze avanzate di analisi dati, questo percorso è il passo successivo.


Richiedi l’accesso al programma

Scrivimi per ricevere tutte le informazioni sul programma e valutare insieme se è adatto al tuo livello e ai tuoi obiettivi formativi

Domande Frequenti...

  • Excel8020 Academy produce altri corsi on line su questo argomento?

    Excel8020 Academy, brand di Innovatek s.r.l., nel giro di pochi anni è diventata la maggiore realtà nazionale operante nel mercato di settore dei corsi online. Considerando anche i corsi distribuiti per altre società/portali (anche in modalità più o meno ghost-writing) gli iscritti attuali sono più di 300.000. Excel8020 Academy gestisce con proprie strategie di mercato solo i corsi presenti in questo portale, dove un numero selezionato di persone può avere accesso a contenuti più completi, aggiornati e con un supporto costante. Inoltre alcuni corsi non saranno mai distribuiti ad altre società e/o portali di formazione.

  • Devo avere già esperienza con Excel, Powerf Query o PBI?

    È sufficiente una conoscenza a livello intermedio di Excel. Per quanto riguarda PBI, il corso inizia dalle basi. Ma è necessario conoscere Power Query.

  • Con quali versioni di PBI è consigliato lavorare?

    Il corso tratta concetti e logiche di lavoro che restano validi nel tempo. Gli aggiornamenti di Power BI non impattano il metodo e l’approccio utilizzato.

  • Utilizzo Mac, Posso seguire il corso?

    No, attualmente Microsoft non supporta PBI nella piattaforma Mac.

  • Per Quanto tempo avrò accesso al corso?

    L’accesso al corso è disponibile senza limiti di tempo, così potrai rivedere le lezioni quando necessario.

  • Sono previsti esercizi pratici?

    Sì, il corso include esempi ed esercitazioni pensati per applicare subito quanto appreso.


Un corso distribuito da Excel8020 Academy, il primo brand di settore specializzato nella formazione a distanza in ambito Microsoft Analytics e Business Intelligence


Chi ti accompagnerà in questo percorso

Ingegnere Elettronico, Project Manager certificato PMP, Massimo Zucchini vanta un'esperienza di 10 anni nella progettazione elettronica high-tech/Telco e 13 anni di esperienza nella consulenza, formazione e Business Management.

 Ha completato con successo parecchi progetti High-Tech/IT coordinando tutte le parti coinvolte: fornitori, ingegneri, amministrazioni locali, gestendo aspettative dei clienti e specifiche, mantenendo piani di lavoro e costi. Esperienza in negoziazione e stesura contratti, stime di progetto, gestione stakeholder, documentazione di progetto e Quality Assurance, lavorando sia in Big Company locate in Italia, Svizzera-Ginevra, Francia-St.Genis, sia nell'ambito della consulenza aziendale in piccole e media imprese.

  • Precedentemente Direttore della Qualità su specifiche UNI ISO 9001:2008
  • Esperto in controllo dei progetti, Company Accounting, Risk Analysis
  • Professional Proficency in Excel-MS Project, Power Bi Desktop
  • Fondatore del sito Excel8020.it per erogazione corsi FAD e in aula.
  • Esperienza nell’implementazione di soluzioni PPM (Project Portfolio Management): da Excel e MS Project fino ad implementazione con SW PPM specifici (Salesforce, Cardinis Suite, Primavera, ProjectPlace, Project Objects, Palisade- Montecarlo and Risk Analysis).
  • Dal 2018 al 2025 è stato ricercatore associato presso CRSLaghi, dipartimento di Informatica e Economia.
  • Nel 2021 ha fondato InnovaTek S.r.l


Attualmente svolge, come libero professionista, attività di Program/Project management, didattica in aula e di pubblicazione (libri, corsi e webinar su management, pianificazione aziendale, Excel per PMO/Project Management, FAD Projects), Business Intelligence (Power Bi Destop e DAX).

Massimo Zucchini ha all'attivo migliaia di ore erogate in corsi in aula (Excel, MS-Project, Power Bi Desktop) presso note compagnie e corporate in differenti settori di mercato. 

Attualmente i suoi corsi on-line di Excel8020 sono seguiti da 300.000+ studenti in differenti piattaforme: performance riconosciute come uniche nel contesto del mercato italiano di settore.